一种风电功率预测方法及系统

本公开提供了一种风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测领域，包括：收集各历史时刻的气象预报数据与实测风电功率数据，构建历史数据集；利用BP神经网络，学习历史数据集中各气象因子与风电功率之间的关系，得到功率预测模型，对风电功率进行初步预测；基于历史数据集，利用Seq2Seq‑AM算法，建立误差推断模型，对初步预测结果进行预测误差的推理；利用自编码器算法，建立误差修正判别模型，判别是否使用预测误差对初步预测结果进行修正，进而得到分布式风电场站的最终风电功率。本发明基于Seq2Seq‑AM与自编码器，进行预测误差的推断及是否采用预测误差进行修正的判别，从而实现对目标场站风电功率的准确预测。