一种工商业园区用电负荷功率预测方法

本发明公开了一种工商业园区用电负荷功率预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，包括获取园区用电设备功率数据，通过归一化预处理得到标准化时序功率矩阵；对功率矩阵执行小波去噪和经验模态分解，分离功率趋势分量和波动分量；利用长短时记忆网络构建趋势预测子模型，采用季节性ARIMA模型构建波动预测子模型；通过集成学习方法将两个子模型进行加权组合，构建综合预测模型；最后基于历史预测误差设定自适应阈值进行约束处理，输出最终预测结果。本发明通过多层次分解策略自适应分离功率数据特征，采用双模型协同预测机制，引入环境因素提升预测精度，设计自适应修正机制保证结果可靠性，显著提高了园区用电负荷预测的准确性和稳定性。