一种基于多粒度语义融合的室内场景识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多粒度语义融合的室内场景识别方法
申请号:CN202410758188
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118644768A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多粒度语义融合的室内场景识别方法,该方法包括:以室内场景图像作为输入,经过卷积切分模块并结合位置信息将输入划分为若干小区域;将所有小区域整体视作图结构,使用图卷积进行特征提取,并使用二阶池化使各区域间的信息充分交互;之后利用下采样扩大语义范围,并进行下一阶段的特征提取,重复多次;获得了四个阶段的特征后,进行多粒度语义融合,采取相邻阶段逐步融合的方式保证平稳性,最终识别室内场景。本发明的方法有效利用了多种粒度的语义信息,提高了室内场景识别的准确率。
技术关键词
室内场景识别方法 室内场景图像 室内场景类别 特征提取模块 阶段 位置编码信息 邻居 矩阵 近邻算法 多层感知机 节点特征 语义特征 输出特征 分块 顶点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的大学英语智能辅助教学方法及系统
智能辅助教学方法 元素 文本 智能辅助教学系统 英语
2
人工智能模型训练系统
人工智能模型训练 模型训练模块 终端服务器 数据处理模块 分布式训练
3
基于YOLOv7与手机检测相结合的多阶段睡岗监测方法及装置
监测方法 姿态特征 图像 数据 定位手机位置
4
数据安全溯源方法、装置、计算机设备和可读存储介质
语义实体 节点 高风险 对象 数据生命周期
5
一种智能输液监控系统
智能输液监控系统 条码 非瞬时性计算机可读存储介质 特征提取模块 医疗专用
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号