摘要
本发明公开了一种基于YOLOv7与手机检测相结合的多阶段睡岗监测方法,涉及计算机视觉与行为监控技术领域,包括:采集待检测目标工作区域的图像数据;通过YOLOv7模型检测图像数据,捕捉待检测目标的姿态特征,并筛选出目标类别检测框;建立手机检测数据集,并输入至YOLOv7模型训练,构建手机检测模型;将目标类别检测框所在图像输入至手机检测模型,计算目标类别检测框与手机检测框的交并比,并基于目标类别检测框与手机检测框的交并比判断待检测目标是否为睡岗。本发明结合YOLOv7模型和手机检测技术,提出了一种多阶段的监控方法,实现了对工人睡岗行为和手机使用行为的精准区分。
技术关键词
监测方法
姿态特征
图像
数据
定位手机位置
手机检测技术
深度特征提取
生成手机
抑制算法
处理器
计算机视觉
监控技术
监控方法
多阶段
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