基于改进LSTM的分布式新能源接入电网的电能质量监测方法

基于改进LSTM的分布式新能源接入电网的电能质量监测方法，属于电网系统优化技术领域，包括对原始历史数据进行数据预处理，进行异常值检测，缺失值填充，数据标准化；引入鹈鹕优化算法对LSTM模型中的隐藏神经元节点数、最大训练周期和学习率进行参数寻优，若经过鹈鹕算法优化后得到的参数使模型损失值小于适应度函数则结束循环，输出最终的监测值和优化参数；若损失值大于适应度函数或未达到最大迭代次数，则重新进行循环，直到得到最优解；本发明可快速准确地识别电能质量异常状况，且在识别出电能质量异常时自动且合理地作出控制措施并精准评估电网安全性状况，保证电网安全稳定运行。