一种神经网络的轻量化处理方法、装置、设备及介质

本发明公开了神经网络的轻量化处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：通过将训练数据输入神经网络以获取神经网络各网络层输出的特征；根据各网络层输出的特征计算各相邻网络层的相似度，并筛选出相似度最高的相邻网络层；获取目标处理方式；采用目标处理方式对相似度最高的相邻网络层进行轻量化处理以获取轻量化神经网络。通过获取神经网络中相似度最高的相邻网络层，从而准确筛选出神经网络中轻量化处理的对象，并采用目标处理方式对相似度最高的相邻网络层进行轻量化处理，从而在保证对神经网络影响尽量少的情况下实现对网络的简化，保证轻量化神经网络在硬件设备上的正常运行。