摘要
本发明提供了一种汽车充电站运营数据的监测方法、系统和存储介质,可以即时和精准地发现异常情况,避免影响到用户的支付金额和场站的收益,提高充电场站的运营效率和服务质量,方法以下步骤:每日定时获取对象充电场站的充电费用特征值,将获取的充电费用特征值放入对应的特征采样池;判断特征采样池内的特征数据是否满足判定条件;从满足判定条件的特征采样池获取数据构建充电费用异常检测的高斯分布模型,基于构建的充电费用异常检测的高斯分布模型,判断获取的充电费用特征值是否存在异常;构建充电费用孤立森林模型;利用训练好的充电费用孤立森林模型,对经高斯分布模型判断异常的充电费用特征值进行异常值识别,剔除异常的充电费用特征值。
技术关键词
高斯分布模型
汽车充电站
森林模型
特征值
采样池
监测方法
充电场站
样本
服务费
通知特征
计算机装置
特征提取模块
计算机程序产品
处理器
对象
异常数据
监测系统
可读存储介质
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