一种用于橡胶管接头扣压的视觉检测系统及其检测方法

本申请涉及智能检测领域，其具体地公开了一种用于橡胶管接头扣压的视觉检测系统及其检测方法，其通过使用工业相机捕捉橡胶管接头压扣后的压扣状态图像，并进行灰度处理以得到压扣状态灰度图像，并采用基于计算机视觉的图像识别和分析技术来对所述压扣状态灰度图像进行目标检测、多尺度特征提取和上下文关联，以此根据压扣状态浅层和深层结构上下文关联特征间的交互融合表示来自动地判断是否存在表面缺陷，能够自动从图像中提取不同层次特征，全面地反映接头的状态，减少了传统手动的依赖，同时提高了视觉检测系统在橡胶管接头扣压检测方面的泛化能力和智能化程度。