一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取变电设备的红外图像，并加载变电设备识别模型；将变电设备的红外图像输入至变电设备识别模型进行检测，得到预测边界框；其中，变电设备识别模型包括轻量级主干网络，轻量级主干网络包括嵌入了特征强化模块的MBConv模块，特征强化模块是基于坐标注意力机制建立的，用于同时获取红外图像的通道维度信息和空间维度信息，并且学习自适应的通道权重，强化在通道信息与空间信息的特征表达能力。本发明使用轻量级的主干网络，减少网络参数量，在轻量级主干网络中融入特征强化模块，提高捕捉与特定场景变电设备相关的通道空间信息的能力，提高变电设备识别模型的识别效率和准确性。