摘要
本发明公开了一种含分布式电源配电网短期可靠性评估方法及系统,涉及电网技术领域,包括建立配电网可靠性评估模型;基于配电网可靠性评估模型,获取历史风电、光伏出力数据及其对应的可靠性指标数据,作为混合深度学习模型的训练样本;对历史风电、光伏出力数据进行预处理,提取时间季节性信息并执行位置编码;构建并训练TCN‑Wpsformer混合深度学习模型;将待评估的风电、光伏出力数据输入训练好的混合深度学习模型,输出配电网短期可靠性评估结果。本发明有效捕捉了分布式能源出力与可靠性指标间的复杂非线性关系,提高了评估准确性。
技术关键词
分布式电源配电网
混合深度学习模型
可靠性评估方法
配电网可靠性评估
期望缺供电量
卷积神经网络模块
注意力机制
风电
负荷
前馈神经网络
矩阵
数据
可靠性评估系统
指标
支路
最小化系统
节点
编码
系统为您推荐了相关专利信息
可靠性评估方法
配电系统故障恢复
负荷
资源调度模型
支路
波形
混合深度学习模型
时序特征
分析方法
深度卷积神经网络
混合深度学习模型
瞬态信号检测方法
序列
坐标
数据
储能系统
充放电策略
混合深度学习模型
数据
仿真模型
齿轮结构
可靠性评估方法
传动系统齿轮
飞行器传动系统
失效故障