基于深度学习的时间序列瞬态信号检测方法、装置、设备及介质

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基于深度学习的时间序列瞬态信号检测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510003712
申请日期:2025-01-02
公开号:CN120011988B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的时间序列瞬态信号检测方法、装置、设备及介质,涉及信号检测技术领域,包括:通过获取导航坐标时间序列数据,将导航坐标时间序列数据输入预设混合深度学习模型中,得到瞬态信号,将瞬态信号进行处理输出,得到检测结果。通过获取导航坐标时间序列数据,输入预设的CNN‑LSTM混合模型检测瞬态信号,并处理输出检测结果,提高了信号检测精度与效率。
技术关键词
混合深度学习模型 瞬态信号检测方法 序列 坐标 数据 信号检测设备 信号检测技术 信号检测装置 样本 传播算法 程序 处理器 关系 模块 时序 网络 格式 存储器 噪声
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