一种汽车二力杆屈曲力预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种汽车二力杆屈曲力预测方法，包括：获取汽车二力杆的3D网格数据；将汽车二力杆的3D网格数据输入到训练好的屈曲力预测模型中，通过屈曲力预测模型对二力杆屈曲力进行预测，得到二力杆屈曲力的预测结果；其中，屈曲力预测模型是以汽车二力杆的3D网格数据作为输入、二力杆屈曲力作为输出对初始神经网络模型进行训练得到；本申请通过对汽车二力杆的3D模型文件直接使用网格数据，通过对网格数据进行特征提取的3D神经网络来实现二力杆屈曲力回归预测任务，这不仅可以代替二力杆仿真过程中繁琐的有限元分析工作，在时间性能上有很大提升，而且提高了仿真工程师的工作效率，也真正实现了利用AI赋能仿真业务，具有广阔的应用前景。