摘要
本发明公开了一种基于多模态数据的炎症性肠病疗效预测系统,涉及医疗信息处理领域。所述系统包括:多模态数据获取模块,用于接收多模态数据;文本特征提取模块,用于利用文本特征提取模型确定文本特征向量;内镜肠黏膜特征识别模块,用于利用内镜肠黏膜特征识别模型确定肠黏膜特征;影像特征识别模块,用于利用影像特征识别模型确定影像学特征;病理特征提取模块,用于利用病理识别模型确定病理特征;疗效预测模块,用于利用Transformer模型及全连接层,基于多模态数据特征,进行生物制剂疗效预测。相较于现有技术,本发明实现基于临床‑病理‑内镜‑影像多模态特征融合的生物制剂疗效预测,提高了诊疗决策的准确性及临床合理性。
技术关键词
影像特征识别
炎症性肠病
文本特征向量
预测系统
特征提取模型
生物制剂
特征提取模块
特征识别模块
像素
图像语义分割网络
组织
数据获取模块
多模态特征融合
Otsu算法
系统为您推荐了相关专利信息
预测边坡稳定性
随机森林
算法模型
主控模块
参数
Kmeans算法
精炼钢水
成分预测方法
随机森林
终点
工况参数
二进制编码模块
识别模块
物理
损伤特征
样本筛选方法
图像
轮廓系数
特征提取模型
计算机设备