一种基于多模型融合与高斯过程回归的航空发动机齿轮剩余寿命预测方法

一种基于多模型融合与高斯过程回归的航空发动机齿轮剩余寿命预测方法，属于航空航天工程与机器学习交叉融合技术领域。该方法通过代码模块与视觉识别模块联合实现，输入参数包括齿轮图像中提取的损伤信息、工况参数以及齿轮固有特性，输出为以小时为单位的剩余寿命预测值及置信区间。该方法实现评估流程的标准化、自动化。融合视觉损伤特征、动态工况与材料属性，通过物理建模与GPR校准双机制，预测结果全面、可靠。创新引入GPR算法，在小样本的条件下，依然能够实现稳定有效的预测结果。预测结果不仅限于寿命点估计，还输出置信范围，有助于风险控制与维修策略制定。采用模块化设计，具备良好的工程迭代能力。