遥感多参数AI一体化反演范式方法、系统及设备

本发明公开了一种遥感多参数AI一体化反演范式方法、系统及设备。一体化反演范式方法由两部分组成，一是深度学习耦合物理方法、统计方法和知识的范式，二是一体化反演。首先，基于DL‑C‑PSK范式建立了高精度的多源数据库，其中包含了未知数的代表性“解”的空间。然后，通过地球物理逻辑推理构建了适定的辐射传输方程。深度学习用于对辐射传输方程进行优化计算，以逼近真值。一体化反演根据输入波段信息与输出参数的因果关系确定了两种参数反演模式，即“直接同步反演”与“迭代反演”。本发明通过直接同步反演和迭代反演的合理应用能够将多参数同步反演的精度最大化，获得精准的地表和大气参数。