一种作业人员安全状态多参数动态智能判定方法

本发明公开了一种作业人员安全状态多参数动态智能判定方法，属于作业安全监测技术领域。该方法通过集成智能穿戴设备、传感器和眼动追踪设备，实时采集作业人员的生理参数(如心率、血压、血氧饱和度、脑电信号等)、行为参数(如动作频率、姿态变化等)、心理参数(如压力水平、疲劳程度等)以及环境参数(如温度、湿度、噪声等)，构建多维度监测体系。采集的数据经过清洗、标准化和特征提取后，输入基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)的安全状态判定模型，动态分析作业人员的实时安全状态，并输出“低风险”、“中风险”、“高风险”三级预警结果。