基于知识图谱的智能客服对话生成优化方法及系统

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基于知识图谱的智能客服对话生成优化方法及系统
申请号:CN202510773516
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120653742A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于知识图谱的智能客服对话生成优化方法及系统,涉及知识图谱技术领域,包括运用双向长短期记忆网络识别用户问题的实体和意图;基于问题实体在知识图谱中进行多跳查询,获取初始知识子图;构建包含对话状态、问题解决和服务偏好的用户特征向量;基于用户特征向量对初始知识子图进行分层重构;计算领域知识图谱的结构相似度,提取通用知识组织模式;将重构知识子图分解为结构模板和内容填充项,确定领域间知识映射关系,得到迁移优化知识图;基于优化知识图和初始意图生成候选回复,评估其准确性、适配性和相关性,选择最佳回复输出。
技术关键词
双向长短期记忆网络 重构 实体 智能客服 模式特征向量 语义 偏好特征 多轮对话 转移概率矩阵 分层 知识图谱路径 组织 对话生成模型 文本 意图识别 关系
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