摘要
本发明提供基于知识图谱的智能客服对话生成优化方法及系统,涉及知识图谱技术领域,包括运用双向长短期记忆网络识别用户问题的实体和意图;基于问题实体在知识图谱中进行多跳查询,获取初始知识子图;构建包含对话状态、问题解决和服务偏好的用户特征向量;基于用户特征向量对初始知识子图进行分层重构;计算领域知识图谱的结构相似度,提取通用知识组织模式;将重构知识子图分解为结构模板和内容填充项,确定领域间知识映射关系,得到迁移优化知识图;基于优化知识图和初始意图生成候选回复,评估其准确性、适配性和相关性,选择最佳回复输出。
技术关键词
双向长短期记忆网络
重构
实体
智能客服
模式特征向量
语义
偏好特征
多轮对话
转移概率矩阵
分层
知识图谱路径
组织
对话生成模型
文本
意图识别
关系
系统为您推荐了相关专利信息
数据异常检测方法
统计特征
语义特征
梯度提升决策树
高价值特征
混凝土梁桥
裂缝模型
表达式
非线性弹簧
数学模型
智能告警方法
智能告警系统
生成输出数据
编码器
运维知识图谱
智能客服平台
终端设备位置信息
资源调度方法
节点
服务质量评估