一种基于Kmeans-BO-RF的RH精炼钢水终点合金成分预测方法和系统
申请号：CN202510152850
申请日期：2025-02-12
公开号：CN120089224A
公开日期：2025-06-03
类型：发明专利
摘要
本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种基于Kmeans‑BO‑RF的RH精炼钢水终点合金成分预测方法和系统，根据RH精炼处理模式和工艺目标，并结合Kmeans算法进行聚类分析，实现生产炉次数据的精细划分，采用随机森林(RF)算法建模，并通过贝叶斯优化(BO)算法对随机森林(RF)算法中的超参数进行迭代优化，充分发挥随机森林(RF)算法的最大预测效果，最终实现多工况条件下RH精炼钢水终点合金成分的高精度预测。
技术关键词
Kmeans算法
精炼钢水
成分预测方法
随机森林
终点
合金
数据
变量
超参数
钢铁冶金技术
样本
模式
预测系统
聚类
模块
元素
系统为您推荐了相关专利信息
机械臂控制系统
样条
运动控制单元
末端执行器
随机森林模型
分析方法
资金
机器学习模型
量化交易策略
实时数据
测井曲线数据
构建机器学习模型
机器学习模型训练
电感耦合等离子体质谱分析
数据项
桥梁
基础
气象
力学
回填结构
智能分析系统
BERT模型
天气预报数据
智能分析模块
企业
