基于数据挖掘的儿童疾病风险预测方法及系统

本发明涉及儿童疾病预测领域，具体涉及一种基于数据挖掘的儿童疾病风险预测方法及系统。该方法首先获取不同儿童在每次体检的疾病信息、时间和不同检测指标的指标数据，对检测指标进行数据划分，得到检测指标的每个数据范围的级别，根据目标儿童在相邻两次体检的检测指标的指标数据所在的数据范围的级别，以及相邻两次体检的时间差异，构建出动态三元组，对每个儿童的检测指标的指标数据的变化进行分析，获得动态三元组的优选程度，对所有儿童的各检测指标的动态三元组以及疾病信息进行关联规则挖掘，并利用计算出每个关联规则的置信度，对儿童疾病风险进行预测。本发明能够提高挖掘出的关联规则对儿童疾病风险预测的准确性。