摘要
本发明提供了一种芯片仿真波形自动解析与分析方法和系统,属于芯片仿真测试技术领域。所述方法包括:通过仿真工具生成芯片测试的波形文件,并对获取的波形文件进行预处理;搭建深度学习模型,并利用波形数据对深度学习模型进行训练,所述深度学习模型为混合深度学习模型,结合深度卷积神经网络与图神经网络,并引入注意力机制;使用训练好的深度学习模型对波形文件进行解析,提取数字逻辑状态和时序特征;将提取的特征与预设的测试预期进行比对,通过判断波形是否符合预期,并生成比对结果。本发明通过引入深度学习模型实现了波形文件的自动解析与分析,显著提高了测试效率。
技术关键词
波形
混合深度学习模型
时序特征
分析方法
深度卷积神经网络
引入注意力机制
深度学习模型训练
芯片仿真测试技术
仿真工具
滑动窗口
去噪方法
图形化用户界面
动态时间规整算法
滤波技术
联合特征提取
数据
逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
操作系统数据
分布式追踪
可视化交互界面
子模块
性能监控
态势感知方法
多元异构数据
多尺度特征提取
时域卷积网络
表达式
缺陷检测方法
孔隙检测
时序特征
裂纹特征
多分支
贝叶斯概率模型
贝叶斯神经网络
湍流
机身
协方差矩阵