一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法

本发明公开了一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，包括：通过电子商务平台收集的用户行为数据，并对数据进行预处理；对预处理后的用户行为数据进行降维处理；将降维后的数据转化为符号化序列，提取反映用户行为规律的典型行为模式；结合常规的行为特征指标和基于时间序列的行为特征，提取用户的综合行为特征；对用户的典型行为模式进行聚类分析，将用户分为不同的行为群体；基于聚类分析结果，构建基于图数据的用户行为关联网络；将用户特征之间的关系以可视化形式展示，揭示用户行为模式之间的关系。本发明方法提高了数据处理效率，能够捕捉用户行为的动态变化规律，全面、准确地反映用户的真实行为模式和偏好。