摘要
本发明提供了一种基于对数示功图的往复压缩机气阀故障特征处理方法,针对变工况下难以找到合适的故障特征以反映气阀故障的问题,通过BP神经网络建立对数示功图压缩和膨胀过程与工况参数间的映射,并在此基础上获得预测的对数示功图,通过对比实际与预测的对数示功图的差异,反映气阀故障;包括以下模块:1)数据预处理模块;2)对数示功图预测模块;3)差异对比模块,该方法具有将压力与容积二维属性的示功图特征降维至一维的特点,在开展故障诊断的研究中可大幅提高计算处理的效率,且具有硬件投资成本低、实用性强的优势。
技术关键词
工况参数
往复压缩机
指数
BP神经网络
容积
压力
故障特征
示功图数据
排气
气缸
气阀
数值
节点
训练集数据
动态
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方程
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