一种多模态文件搜索方法和系统

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一种多模态文件搜索方法和系统
申请号:CN202410759144
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118520125A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种多模态文件搜索方法和系统,涉及大语言模型技术领域;包括步骤1:创建向量数据库:根据向量数据库划分文件的文件类型,文件类型包括文本类文件、图片类文件、音频类文件、视频类文件和其他类文件,步骤2:根据用户输入的自然语言搜索内容进行搜索:步骤21:利用大模型将用户的自然语言进行意图分析,并获得自然语言的json格式,步骤22:将自然语言的json格式进行向量化,利用余弦相似度算法计算向量数据库内与搜索内容相似的文件,获得预设数量的相似文件,步骤23:将相似文件结合权重与相似度进行排序,并将搜索结果提供给用户。
技术关键词
文件搜索方法 文件搜索系统 文本 多模态 自然语言搜索 关键词 音频 图片 摘要 搜索模块 编码 视频 格式 因子 平滑度 算法 图像 意图
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