摘要
本发明涉及物联网技术领域,特别涉及一种物联网设备故障预测与自动工单生成方法及系统。通过从物联网设备收集设备状态数据,对收集到的设备状态数据进行预处理,得到预处理后的数据;再从预处理后的数据中提取与设备故障预测相关的特征数据,并通过提取到的特征数据进行学习与训练,得到故障预测模型;接着采集物联网设备的实时设备状态数据,并输入至所述故障预测模型,得到故障预测结果;若故障预测结果为异常状态,则自动生成维修或检查工单并分配给对应的运维人员。通过大数据建模和机器学习算法,提高故障预测的准确性和可靠性,从而实现故障的提前发现,自动生成工单,提高工作效率,降低人工成本。
技术关键词
物联网设备
设备状态数据
故障预测模型
设备故障预测
生成方法
生成系统
收集设备
烟雾探测器
异常状态
压力传感器
机器学习算法
温度传感器
物联网技术
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