一种模型优化方法、装置及电子设备

一种模型优化方法、装置及电子设备，该方法包括：获得蜂窝流量对应的拓扑图，基于拉普拉斯矩阵对所述拓扑图进行处理，得到所述拉普拉斯矩阵对应的特征值以及特征向量，确定出所述拓扑图对应的初始邻接矩阵，基于所述特征值以及所述特征向量对所述邻接矩阵进行注意力机制调整，得到目标邻接矩阵。通过上述的方法，基于拉普拉斯矩阵对拓扑图进行处理，有利于确定出图神经网络的聚合次数，以及基于特征向量值以及特征值对初始邻接矩阵进行调整，得到带有注意力机制的目标邻接矩阵，从而实现了对预测模型的优化，有利于预测模型基于目标邻接矩阵实现对蜂窝流量的流量预测。