摘要
本申请公开了一种防腐管道的生产管理系统及方法,其通过摄像头从多个角度采集喷涂局部效果图像的集合,并利用计算机视觉技术和基于深度学习的图像处理技术对所述喷涂局部效果图像的集合进行图像处理与分析,以挖掘各个喷涂局部效果图像的局部喷涂状态特征模式,同时量化各个喷涂局部效果图像之间的喷涂一致性特征信息,从而实现对涂层缺陷的自动识别。
技术关键词
多尺度语义特征
多尺度特征提取
防腐管道
上采样
sigmoid函数
管理方法
特征提取器
分类器
管理系统
图像获取模块
图像处理技术
度量
编码
批量
系统为您推荐了相关专利信息
姿态特征
特征提取网络
多尺度融合网络
动物状态信息
空间注意力网络
闸门
数据异常检测方法
周围环境数据
大数据
特征提取模块
水声通信信号
调制识别方法
生成对抗网络
短时傅里叶变换
积层
非金属夹杂物
掩膜
后处理模块
夹杂物信息
分类神经网络