摘要
本申请提供一种基于背景重建的钢中非金属夹杂物检测方法和系统,所述方法包括:获取待检测的输入图像;将所述输入图像输入至背景重建模块,以生成去除夹杂物后的重建图像;计算所述输入图像与所述重建图像的差值,以获得包含夹杂物的检测结果图像;通过后处理模块对所述检测结果图像进行处理,以输出夹杂物检测结果,所述方法对数据标注要求低,且不受夹杂物样本类别不均衡的影响,算法适应性和鲁棒性更强,解决钢中非金属夹杂物检测方法难以满足高精度、高效率的质检需求的问题。
技术关键词
非金属夹杂物
掩膜
后处理模块
夹杂物信息
分类神经网络
模板
生成训练样本
输出特征
神经网络参数
编码器
图像采集模块
解码器
注意力机制
传播算法
离线
指标
上采样
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特征点
超声内镜
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图像分割模型
回声
生成超声
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芯片模组
封装基板
可见光信号
衬底层
智能识别方法
多头注意力机制
遥感影像数据
解码器
样本