一种基于AI模型的可变采样率视觉识别方法

本发明涉及视觉识别技术领域，具体涉及一种基于AI模型的可变采样率视觉识别方法，包括：巡检机器人在监控区域内按照指定路线运行并采集人群图像数据；对人群图像数据进行预处理；对处理后的人群图像数据的聚集度进行分析，得到图像中各个区域的人群聚集度；基于人群聚集度在对应图像区域匹配对应的数据采集频率和分辨率；当检测到人群聚集度超过预设值时发出警报。从而合理分配计算资源，提高系统整体的能效比。当AI模型监测到任何区域的人群聚集度超过预设的安全阈值时，系统立即触发警报机制，通过无线通信技术将警报信息实时传输至监控中心或现场管理人员。从而可以使的在公共区域进行监控时，减少运行资源，提高监控效率。