一种鞋服通用大模型反馈关联训练方法及系统

本发明提出了一种鞋服通用大模型反馈关联训练方法及系统，其中，所述方法包括：采集用户在网站上的多种数据模态的相关鞋服信息，对每种数据模态的鞋服信息进行对应的数据预处理；对预处理后的多种数据模态的相关鞋服信息提取显式特征和隐式特征，将提取的商品显式特征聚合成用户的鞋服风格特征，对相关鞋服信息中的用户行为进行编码，使显式特征与隐式特征在特征空间上解耦；计算动态权重，生成组合特征，计算匹配度评分，根据匹配度评分对商品进行排序，返回给用户；根据新收集的用户反馈数据，定期对模型进行增量训练。通过此方法和对应的系统，使得用户能够更快发现与自身风格和需求匹配的鞋服商品，缩短决策时间，提高整体购物体验，增强粘性与转化率。