一种用于数字科技个性化服务的供需匹配方法

本发明涉及自然语言处理与深度学习匹配推荐的技术领域，公开了一种用于数字科技个性化服务的供需匹配方法，包括：采用自然语言大模型对提交的技术长文本进行语义理解和分析，有效提取出技术内容的核心文本，并基于文本分类模型精确划定行业领域标签，从而解决跨行业术语差异造成的匹配障碍；利用自然语言大模型实现对技术文本中明确数值参数和性能指标的精准抽取，建立精细化的需求文本集合，并通过词嵌入模型进行深层次语义向量化表示；并通过余弦相似度计算以及基于行业标签的筛选规则，大幅提升了跨行业技术服务的匹配精准度和可靠性；基于性能指标的关联权重机制，综合考虑语义相似度和性能指标关联度，优化匹配推荐结果的精确性。