一种基于大语言模型的跨模态协同推荐方法及系统

本申请提供一种基于大语言模型的跨模态协同推荐方法及系统，所述方法包括：获取用户的身份信息和待推荐的项目集合；将所述身份信息和所述项目集合输入至预设的推荐模型，以使所述推荐模型根据所述身份信息预测所述项目集合中各个项目的被点击率，进而根据所述各个项目的被点击率输出项目推荐列表；其中，所述推荐模型是基于大语言模型构建并使用训练数据集进行训练获得，所述训练数据集是基于所述大语言模型与协同过滤技术，将若干推荐领域文本数据与若干用户‑项目交互数据进行提示序列转换、特征映射以及特征融合后构建获得，提高了大语言模型的项目推荐准确性。