一种基于环境DNA和机器学习的水体污染物溯源方法

本发明提供了一种基于环境DNA和机器学习的水体污染物溯源方法，包括如下步骤：步骤S1：区域性污染物来源调研与水体特征表征；步骤S2：环境DNA提取、特异性引物扩增及DNA测序定量；步骤S3：利用DNA数据和水质数据构建并训练机器学习模型；步骤S4：在实际污染区域采集水样，输入数据至模型并输出污染源类型及占比。本发明通过结合环境DNA技术和机器学习模型，创新性地提出了一种适应多种污染源、准确高效的水体污染物溯源方法，具有较高的应用价值和广阔的推广前景。