智能评审系统、方法及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，特指一种智能评审系统、方法及存储介质，该评审方法包括如下步骤：获取采购文件与响应文件；对所获取的采购文件与响应文件进行预处理，以得到向量化数据；利用向量化模型召回与评审条款相关的数据，利用通用大模型对召回的数据进行梳理，以得到评审条款结构化数据；从响应文件的向量化数据中召回相关的响应点；利用通用大模型针对各个响应点进行响应情况分析；利用通用大模型结合评审要求，针对响应文件的响应情况给出智能评审结论。本发明基于多种大语言模型实现，实现了清标环节的全自动托管，节约了人工梳理评标索引表的人力成本，还避免了人工错开漏看的风险，提升了评标质效。