摘要
本公开提供了一种电芯MAP预测方法、装置及终端,涉及电池技术领域。该方法包括:获取HPPC测试数据,对所述HPPC测试数据进行预处理;根据预处理后的HPPC测试数据,构建电池P2D模型;确定若干时间间隔,对于每个时间间隔,确定所需要的评估参数;根据所述评估参数,使用所述电池P2D模型针对每个时间间隔进行模拟充放电循环,得到模拟数据;根据所述模拟得到的数据,计算平均功率,并生成功率MAP图。通过该方法得到的电池功率状态MAP图能够在变化的工况(例如,充放电速率、温度)和不同的时间间隔下,提供精确的电池输出功率评估,这将助力我们实现更加细致入微的电池管理和性能优化。
技术关键词
统计分析方法
电池
数据
卡尔曼滤波器
归一化方法
内阻
参数
切比雪夫
终端
预测装置
电压
存储器
处理器
算法
序列
速率
电流
助力
工况
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