一种通过表面体素化实现面部去识别的方法

本发明涉及面部识别技术领域，公开了一种通过表面体素化实现面部去识别的方法，包括以下步骤：步骤一：建立三维脑MR图像的可变形人脸检测模型，通过变形模型本身来补偿形态学变化，从而捕获人脸形态学的显著变化，从而实现可靠的人脸检测目标。通过去除患者面部的表面细节来去除3D脑MR图像的特征，通过混合使用可变形人脸检测模型和模糊多属性决策过程，应用3D人脸检测器检测图像中的患者面部，对面部表面进行下采样，并去除每个采样点附近的图像体素，以创建“体素化”的面部表面，以模糊可识别的面部特征，定量比较表明，该方法不会明显影响广泛使用的MR后处理算法，这种方法应该对那些打算向公众分享大脑MR图像的人感兴趣。