用于电网数字孪生空间的模型实时优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
用于电网数字孪生空间的模型实时优化方法及系统
申请号:CN202410760450
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118504413A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了用于电网数字孪生空间的模型实时优化方法及系统,涉及电网管理技术领域,所述方法包括:基于电网作业流程特征数据进行节点识别,获得N个电网作业节点;激活数字孪生系统进行模型构建,获得N个节点基础置信模型;融合N个节点基础置信模型,获得第一电网数字孪生空间;执行监测特征挖掘,搭建电网监测特征分布;根据电网监测特征分布,交互电网传感监测端,获得目标电网的实时电网监测源;基于预先构建的模型调整通道,对第一电网数字孪生空间进行模型调整参数解析,获得模型调整决策;进行实时优化,获得第二电网数字孪生空间。进而达成提高模型更新频率、降低更新成本与更新难度的技术效果。
技术关键词
节点 数字孪生系统 拓扑结构数据 基础 监测环境数据 传感 指标 决策 电网管理技术 参数 识别模块 精度 仿真建模 通道 模型更新 指令 纹理
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大模型的业务流程处理方法、装置、存储介质和设备
文本 节点 变量 分支 指令
2
一种政务大厅的设备运行状态监控方法
政务大厅 设备运行状态监控 故障预测模型 历史故障数据 传感器采集设备
3
基于深度学习和启发式搜索的DTCO电路结构优化方法及系统
电路结构优化方法 启发式搜索算法 深度学习模型 分布式遗传算法 仿真工具
4
基于图注意力网络和多智能体强化学习的工业制造工作流调度方法
工作流调度方法 强化学习模型 容器特征 多层感知机 网络
5
一种分布式数据的传输优化方法、装置及可读存储介质
传输优化方法 网络节点资源 参数 边缘计算环境 优化装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号