基于深度学习和启发式搜索的DTCO电路结构优化方法及系统

本发明公开一种基于深度学习和启发式搜索的DTCO电路结构优化方法及系统，获取目标电路的电路网表进行分析，基于功能需求将所述目标电路划分为多个相互独立的功能模块；基于预先训练的深度学习模型预测所述目标电路中不同器件在多个目标工艺条件下的性能；基于启发式搜索算法寻找所述目标电路的最优电路连接方式以进行电路结构布局拓扑；基于所述最优电路连接方式对所述目标电路进行参数优化；基于所述参数优化通过SPICE仿真工具对拓扑后的电路进行评估，验证优化结果是否满足设计要求，若满足要求则优化完成。通过深度学习模型和启发式搜索算法，以敏捷设计方法学为指导，实现对先进工艺节点大规模电路结构的快速、高效优化。