摘要
本发明提供一种虹膜写真方法、装置及存储介质,包括:将待处理的目标原始虹膜图像输入第一图像生成模型,获取目标中间虹膜图像;第一图像生成模型用于对目标原始虹膜图像进行转变,输出相较于目标原始虹膜图像满足设定的相似度阈值的目标中间虹膜图像;第一图像生成模型是对基于原始虹膜图像样本的斑块进行大小方向、长短胖瘦和/或颜色深浅调整后的虹膜图像提取的图像特征进行深度学习模型的学习,形成能输出相较于对应的原始虹膜图像样本满足设定的相似度阈值的中间虹膜图像而确定;将目标中间虹膜图像输入第二图像生成模型,获取按预定的训练要求的目标虹膜写真图像。采用本发明提供的写真方法,能够保护虹膜信息安全。
技术关键词
图像生成模型
斑块
图像特征提取
深度学习模型
样本
虹膜特征
计算机可执行指令
风格
颜色
对比度
存储器
处理器
关系
尺寸
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多模态特征
统计特征
频域特征
梯度方向直方图
图像生成模型
联合概率建模
皮尔逊相关系数
概率密度函数
贝叶斯信息准则
结构健康监测系统
多任务学习模型
答案
计算机执行指令
信息抽取方法
数据
搬运机器人
充电设备
距离信息
充电方法
神经网络模型