一种重轨局部强度在线预测方法

本发明涉及一种重轨局部强度在线预测方法，将元胞自动机计算模型与有限元等计算模型均设置为离线计算模型，采用正交批量计算的方式，获得足够的离线元胞自动机计算的数据点，利用深度学习模型为媒介，将其转化为完全可用于在线实时预报的模型；本发明既可以通过元胞自动机的保证模型的计算精度，又可以满足在线实时预报所需要的总的计算时间要求，还考虑到后续元胞自动机技术发展后模型复杂化带来的计算时间提升问题，解决了未来元胞自动机技术发展后对整个模型计算时间的影响问题，并能够减少人工检测次数，实现在线强度性能预报。