一种基于边缘计算的大模型传输方法及装置

本发明涉及边缘计算技术领域，公开了一种基于边缘计算的大模型传输方法及装置。该方法在第一大模型的源节点和目标节点之间部署多个边缘计算节点；实时获取网络监控数据和边缘节点性能数据，计算最优数据块大小和最优传输路径；根据最优数据块大小，将第一大模型分割成多个第一数据块；利用边缘计算节点对第一数据块进行预处理，并根据最优传输路径，对第一数据块进行中继传输；当目标节点接收到所有第一数据块时，对各第一数据块进行验证和解密，并将各第一数据块进行重组，形成第二大模型。本发明保证了数据传输效率的最大化和延迟的最小化，提高了数据传输的稳定性，优化了数据传输过程，提高了大模型在分布式网络中的传输效率。