基于多尺度小波变换的低剂量CT图像超分辨率方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多尺度小波变换的低剂量CT图像超分辨率方法及系统
申请号:CN202410760714
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118674623A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,提供了一种基于多尺度小波变换的低剂量CT图像超分辨率方法及系统。该方法包括,获取低剂量CT图像,采用多尺度网络模型,得到复原后的CT图像;多尺度网络模型包括浅层特征提取模块、编码器模块、图像转化模块以及解码器模块;浅层特征提取模块提取低剂量CT图像的浅层特征图;编码器模块包括三个编码器,每个编码器将浅层特征图依次经过改进的Transformer模块、下采样模块和小波变换模块的处理,得到编码器输出的特征图和频域子带;解码器模块包括三个解码器,每个解码器对上一个解码器输出的特征图或者全局特征图、对应编码器输出的特征图以及频域子带进行融合后,得到解码器模块输出的特征图。
技术关键词
低剂量CT图像 超分辨率方法 解码器 多尺度网络 编码器模块 浅层特征提取 重建高分辨率图像 注意力 上采样 前馈神经网络 查询特征 采样模块 融合特征 医学图像处理技术 键特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于Mamba的边缘细化遥感图像语义变化检测方法
语义变化检测方法 状态空间模型 输出特征 图像 层级
2
一种目标检测方法、装置及设备
学生 编码特征 教师 蒸馏 记忆
3
一种基于Transformer的电力潮流矩阵缺失值补全方法及装置
矩阵 补全方法 电力数据分析技术 误差函数 编码器模块
4
一种基于多模态大模型的钢板表面缺陷检测方法及系统
多模态 跨模态融合特征 图像解码器 缺陷分析 联合损失函数
5
基于多模态检索增强和指南引导的医疗诊断方法和系统
医疗诊断方法 医学影像信息 多模态 医学知识库 视觉特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号