摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,提供了一种基于多尺度小波变换的低剂量CT图像超分辨率方法及系统。该方法包括,获取低剂量CT图像,采用多尺度网络模型,得到复原后的CT图像;多尺度网络模型包括浅层特征提取模块、编码器模块、图像转化模块以及解码器模块;浅层特征提取模块提取低剂量CT图像的浅层特征图;编码器模块包括三个编码器,每个编码器将浅层特征图依次经过改进的Transformer模块、下采样模块和小波变换模块的处理,得到编码器输出的特征图和频域子带;解码器模块包括三个解码器,每个解码器对上一个解码器输出的特征图或者全局特征图、对应编码器输出的特征图以及频域子带进行融合后,得到解码器模块输出的特征图。
技术关键词
低剂量CT图像
超分辨率方法
解码器
多尺度网络
编码器模块
浅层特征提取
重建高分辨率图像
注意力
上采样
前馈神经网络
查询特征
采样模块
融合特征
医学图像处理技术
键特征
系统为您推荐了相关专利信息
语义变化检测方法
状态空间模型
输出特征
图像
层级
矩阵
补全方法
电力数据分析技术
误差函数
编码器模块
多模态
跨模态融合特征
图像解码器
缺陷分析
联合损失函数
医疗诊断方法
医学影像信息
多模态
医学知识库
视觉特征