一种基于Mamba的边缘细化遥感图像语义变化检测方法

本发明公开了一种基于Mamba的边缘细化遥感图像语义变化检测方法，属于遥感图像变化检测技术领域。针对现有方法在特征提取和融合过程中对边界区域细节优化不足、导致预测边缘粗糙的问题，本发明提出以下技术方案：首先，利用孪生Mamba编码器主干网络提取双时相遥感图像的多层级特征；其次，通过基于Mamba的差异模块进行跨时相特征交互与差异特征提取；接着，采用边缘细化的视觉状态空间解码器，融合膨胀和腐蚀操作与注意力机制强化边缘信息；同时，结合深度边界监督与变化区域监督的损失函数策略，提升模型对边缘细节的学习能力。实验基于SECOND数据集验证，本方法在精度、交并比、F1分数等指标上均优于现有主流方法，显著提升了变化检测的边界精度与语义分割效果，适用于城市规划、灾害评估等高精度需求场景。