摘要
本发明提供一种视觉地点识别方法、系统、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:将待查询图像输入至图像特征提取模型中的局部特征提取模块进行局部特征提取,得到待查询图像的局部特征;将待查询图像的局部特征输入至图像特征提取模型中的局部特征聚合压缩模块进行特征聚合和特征压缩,得到待查询图像的目标图像特征;根据待查询图像的目标图像特征进行视觉地点识别,得到待查询图像的视觉地点识别结果;其中,图像特征提取模型是基于样本图像、样本图像对应的正样本图像和样本图像对应的负样本图像,进行端到端训练得到的。本发明实现有效获取低维度、高区分度的图像表示,以提升视觉地点识别的精度和效率。
技术关键词
图像特征提取模型
地点识别方法
局部特征提取
样本
压缩特征
视觉
协方差矩阵
描述符
非暂态计算机可读存储介质
特征提取模块
聚类
深度卷积网络
特征提取单元
电子设备
数据处理技术
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