摘要
本发明属于骨质疏松症诊断技术领域,公开了一种铁蛋白联合miRNA在骨质疏松症诊断中的应用方法,本发明提供的铁蛋白联合miRNA在骨质疏松症诊断中的应用方法包括以下步骤:训练已有数据得到初步模型,并对模型进行验证;后期扩大样本,调整ML算法以获更优模型;最后收集的样本作为测试集,评价模型质量,并利用AI机器人不断优化模型参数,对PMO诊断模型进行实时更新。本发明有望利用外周血标志物获得铁诱导性PMO早期诊断模型,便于在二级医院或社区医院开展PMO的筛查工作,及时预防老年女性骨质疏松甚至脆性骨折的发生发展。
技术关键词
骨质疏松症诊断
AI机器人
铁蛋白
生物标志物
机器学习算法
miRNA表达谱
机器学习技术
早期诊断模型
女性骨质疏松
骨质疏松症患者
样本
外周血
强化学习技术
统计学方法
参数
训练集数据
骨折患者
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