一种基于多维机器学习的多目标智能优化空调控制方法和系统

本发明公开了一种基于多维机器学习的多目标智能优化空调控制方法和系统，旨在通过实时采集建筑物内外的人员流动和环境数据，并结合天气预报信息等获取室外环境数据，利用机器学习算法预测未来人员流动趋势及环境变化情况，为空调系统的人工智能控制策略提供数据支撑。基于这些预测结果，运用多目标优化控制算法对空调运行效果进行多维参数回归，动态调整空调系统的温度、湿度和风速等运行参数。本发明适用于各种大型建筑物，如办公楼、商场、机场等，在确保室内环境舒适度的前提下，实现显著提高空调系统的能源利用效率，大幅降低能源消耗，具有显著的节能减碳效果，具有广泛的应用前景和显著的经济、环保效益。