一种癫痫定位方法、终端设备及存储介质

本发明公开了一种癫痫定位方法、终端设备及存储介质，输入患者脑电图EEG数据，对；将EEG数据划分成固定时间窗口片段依次进行节点特征提取、邻接矩阵计算、图的构建、图神经网络节点嵌入提取和子图对比学习；将待诊断EEG样本输入到参数设置的网络模型中进行数据训练和测试，实现癫痫分类和定位。该癫痫分类和定位的脑电子图对比学习能够有效的捕获局部结构和上下文信息，提高模型对癫痫诊断和定位任务的准确率，特别地，在患者EEG脑电通道记录不全情况下，该癫痫分类和定位的脑电子图对比学习方法依旧能够提供精准分类结果。