基于神经网络的医学影像病灶识别方法及系统

本申请提供一种基于神经网络的医学影像病灶识别方法及系统，首先，对目标医学影像采集数据进行精确病灶区域定位，生成候选病灶区域，接着利用一个医学影像特征关系网络，该医学影像特征关系网络揭示了多个参考病灶区域间的医学特征联系。然后，从该医学影像特征关系网络中提取与候选病灶区域相对应的子网络，确保子网络中的成员与参考病灶区域高度相关。进一步地，通过病灶知识矢量解析，将这些子网络转化为病灶知识矢量，并最终交融成一个全面的病灶知识矢量。最后，依据这个交融病灶知识矢量，对目标目标医学影像采集数据进行精准的病灶识别与分类，仅提高了病灶识别的准确性，还加强了对病灶间复杂关系的理解。