一种基于人工智能的企业信息检索方法

本申请公开了一种基于人工智能的企业信息检索方法，通过全面收集并预处理企业的公开文本数据信息，利用NER模型和深度学习神经网络模型构建企业关系网络；随后，利用CNN模型准确识别检索企业的检索意图，并将其转换为特征向量；接着，将企业关系网络与检索企业的需求进行有机融合，并根据历史检索行为为不同的检索意图设定倾向权重，增强了系统的灵活性和实用性；此外，通过构建三层多任务学习模型，实现了不同检索任务之间的信息共享和特性学习，提高了模型的整体性能；最后，设计合作可行性值输出节点，计算并输出合作可行性值，为检索企业提供了直观、可量化的合作决策依据，有效提升了企业信息处理和合作评估的准确性和实用性。