摘要
本发明公开一种自然语言到API调用的转换方法,涉及自然语言处理、人工智能应用技术领域;包括:步骤1:对用户的自然语言输入进行预处理,获得文本,提取文本的关键信息;步骤2:利用深度学习模型根据文本的关键信息进行用户指令的意图识别,确定用户输入的自然语言所表达的意图类别;步骤3:根据意图类别,抽取文本中的实体信息,作为API调用的参数;步骤4:根据意图类别和实体信息,生成对应的API调用代码;步骤5:执行生成的API调用代码,并将结果反馈给用户。
技术关键词
意图类别
意图识别
词嵌入向量
转换方法
训练深度学习模型
模板
自然语言文本
命名实体识别
RNN模型
LSTM模型
服务端
语义
参数
模块
服务器
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设施
编码器
识别方法
遥感影像数据
卷积神经网络模型
移动式X射线设备
平板探测器
X射线发生器
探测器壳体
训练深度学习模型
分类系统
多模态信息融合
深度学习分类
EDA技术
BERT模型
智能语音交互系统
多模态
智能语音交互方法
语音识别模块
意图识别
意图识别方法
训练集
意图识别装置
置信度阈值
可读存储介质