一种基于规则匹配与深度学习的公司名称层级分类系统

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一种基于规则匹配与深度学习的公司名称层级分类系统
申请号:CN202510398323
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120256627A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及分类技术领域,公开了一种基于规则匹配与深度学习的公司名称层级分类系统,包括数据预处理模块、正则表达式匹配模块、多模态信息融合模块、增强的数据增强策略模块、深度学习分类模块、训练与评估模块、智能人工标注模块和分类结果输出模块,通过以上模块将分类结果导出为最终输出文件。本发明在传统的分类方法基础上进行了多项创新,尤其是在数据处理、模型构建、人工标注、模型优化等方面,充分结合了深度学习与规则匹配技术,提出了一种高效、准确且具有扩展性的分类方法。
技术关键词
分类系统 多模态信息融合 深度学习分类 EDA技术 BERT模型 层级 数据 语义特征提取 文本特征向量 规则集 规则匹配技术 匹配模块 训练深度学习模型 定义 分类方法 图像特征向量
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